日曜MIM知る（金属粉末射出成形）

2026年9月15日火曜日

歯科矯正用シングルブラケット製造におけるMIMの多因子最適化

歯科用矯正ブラケットのMIM成形において、Moldflowシミュレーションと応答表面法（RSM）を組み合わせ、体積収縮や未充填欠陥を最小化する金型温度・溶融温度・射出速度・ゲート位置を最適化した事例を共有します。

"Multi-factor optimization on metal injection molding in orthodontic single brackets manufacturing" The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2026年)

始めに、Moldflowシミュレーションと応答曲面法（RSM）を組み合わせ、単一の歯科矯正用ブラケット製造における金型温度、溶融樹脂温度、流速、射出位置といったMIMの主要パラメータの最適化を行っています。

さらに、中心複合計画法（Central Composite Design, CCD）を用いて、溶融温度、射出速度を連続量として扱い、応答の形を連続的な曲面としてモデル化して最適値を見つけています。

【MIMフィードストック】

Moldflow Synergy 2018の材料ライブラリより。JKMB-MIM-1グレードのステンレス粉末原料、バインダー：38.5vol%、溶融密度：4.8922g/cm3、固体密度　5.1824g/cm3

【因子と水準】

溶融温度：　100、125，150，175，200℃

金型温度：　10、15，20，25，30℃

射出速度：　20，60，100，140，180　cm3/s

ゲート位置：　　ボトムゲート、サイドゲート

図３．歯科用矯正ブラケットのゲート　（a）サイドゲート　（b）ボトムゲート

【最適値（特性値：収縮率が小さい、充填率が高い）】

溶融温度：137.89℃、金型温度：25℃、射出速度：127.56cm3/s、ゲート：ボトムゲート

【確認実験】予測値とシミュレーション値の差：3％未満

【珈琲ブレイ句】

　歯科用矯正ブラケットはサイドゲートで製造したことがありますが、この研究ではボトムゲートが良いという結論です。ボトムゲートにするにはホットランナー金型になりますね。

　ここで登場する中心複合計画法は、直交表による実験計画法の限界を超え、連続的な因子の最適値を見つける手法で新しい実験計画法です。

　今回の論文で２つ気になるところがあります。

ひとつは、金型温度です。水準が低すぎないでしょうか？　

ふたつめは、確認実験は、実物の成形体でも行っているのでしょうか？

　大変勉強になるすばらしい研究論文です。

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2026年8月23日日曜日

AIによる成形条件自動調整システムにおけるベイズ最適化

㈱MAZINが、東京都立産業技術研究センターの公募型共同研究（2020年）で行った「AIによる成形条件自動調整システム」について共有化しておきます。これは、ベイズ最適化とAIを使った最適成形条件探索方法の開発です。

《概要》良品成形（熟練者による条件）と同じ品質になるように、ベイズ最適化とAIを使って成形条件を自動調整するシステム。

金型内部の圧力データを活用した動的ベイズ学習モデルによる状態推定を行うことで不具合原因の究明を効率化する「金型内部状態推定方法の開発」。

《効果》非熟練者への技能伝承が十分に行われていない現場であっても、成形条件の設定時間（段取り時間）を短縮することができる。また、金型内部状態推定方法を適用することにより、不具合原因の究明を効率化させることができる。

【珈琲ブレイ句】このシステムは、熟練者により設定された条件によって得られた金型内の圧力波形を基準とします。新たに、別の人が成形段取りを繰り返すと、AIが自動的に学習して調整条件を見つけてくれます。この新たな最適条件で生産を始めればOKというわけです。人だけでなく、成形機が変わっても同じ品質の成形体が得られるというものです。

これにより、熟練者がいなくとも、４Mが少し異なっても、瞬時に成形条件をチューニングしてくれるという素晴らしい開発です。

ただ、気になるところがあります。初期値（基準値）を用意する必要があり、量産後の段取り時間短縮・リードタイム短縮が目的ということです。　それは、量産前、試作段階の条件出しは対象としていません。熟練者に頼らない条件出しの最適化が望まれます。

これを解決するのが、品質工学（タグチメソッド）パラメータ設計ですね。試作研究段階で、ロバスト性の高い最適条件を設計できます。

さらに、その先には、Taguchi-Bayesian Optimization（タグチ・ベイズ最適化）の世界が待っています。

情報元：株式会社MAZIN「動的ベイズ学習モデルによる射出成形機のloT化」～射出成形の日々の条件調整でお困りの方へ～

関連BLOG:　タグチメソッド・パラメータ最適化とベイズ最適化の比較

関連BLOG:　タグチメソッド・パラメータ最適化とベイズ最適化②

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2026年8月15日土曜日

Indo-MIMの垂直統合戦略から学ぶ

Indo-MIMの垂直統合戦略が素晴らしいのでまとめておきます。

①「MIMだけじゃなく削り出しで高付加価値品も作る」

材料証明・品質保証（NADCAP等）のハードルが高い航空宇宙関連の部品を受注するために、「航空宇宙・精密機械加工事業部」を立ち上げています。NADCAP認証、AS/EN/JIS Q 9100、ISO 13485を取得し、航空宇宙分野や医療分野へ進出しています。

②「Indo-MIMに頼めば何とかしてくれる」

MIMと精密機械加工事業部の両方を活かした補完関係により、あらゆる「要求仕様・数量・予算」に対して最善のソリューションを提示できます。窓口を広く取ることで、金属加工業としての差別化を図っています。

「安全第一の重要構造部材や大型部品、小ロット品には精密削り出し加工が適しており、複雑・小型で一定の数量が出ている機構部材にはMIM＋精密後加工が非常に有効である」という、適材適所の役割分担を明確化し営業活動で生かしています。

また、金属3Dプリンター（BJT方式のSinter-based Metal AM）による部品も内製化しています。MIM化へ向けた試作や、MIMでは成形が難しい部品の、短納期・少量生産にも対応しています。

③「生産体制は基本と最先端の融合」

リーン生産方式（トヨタ生産方式）、品質管理（TQC）、工程FMEAなどの基本の生産体制を確立しています。さらに、精密機械加工事業部では、OEEを活用したスマートファクトリーシステムを構築し、加工機械の稼働時間や、工具の履歴データまでIoT化して一か所で見える化管理をしています。

【珈琲ブレイ句】 INDO-MIMの成長とポジショニングを見ると、優れた技術力に加え、マーケティングや事業構造の組み立て（営業戦略）が非常に緻密で洗練されています。グローバルで存在感を増す強力なライバルですが、現場の愚直なカイゼン精神や細やかな品質追求は、日本メーカーが得意とする領域そのものです。この戦略的アプローチを参考にしつつ、自社の強みを再定義して立ち向かいたいですね。

ちなみに、精密機械加工事業部では、DMG森精機の多軸マシニングセンタや大隈重工の複合加工機が精密加工を支えています。