2026年2月13日金曜日

田口メソッドを用いた金属射出成形プロセスのパラメータ最適化

 比較的新しいMIMの実験計画法の事例を共有化します。

《表題》田口メソッドを用いた金属射出成形プロセスのパラメータ最適化

《実験仕様》

制御因子:4因子(射出温度A、金型温度B、射出圧力C、流量DTable

直行表L81

特性値:2つ(成形体欠陥Table2、成形体密度)

バインダー:PEG,PMMA,SA

粉末、粉末量:水アトマイズSUS316L62Vol

《結果》

成形欠陥に対する最適条件は、射出温度:150℃、金型温度:70℃、射出圧力:550bar、流量:15cm³/sA1B2C0D1

成形密度に対する最適条件は、射出温度:160℃、金型温度:70℃、射出圧力:650bar、流量:10cm³/sA2B2C1D0

 文献:「Parametric Optimization of Metal Injection Moulding Process Using Taguchi Method」Tan Koon Tatt, Norhamidi Muhamad, Che Hassan Che Haron, Abu Bakar Sulong, INTERNATIONAL JOURNAL OF INTEGRATED ENGINEERING VOL. 12 NO. 4 (2020) 210-219

【珈琲ブレイ句】この事例はL81という巨大な直交表を使い、4つの因子のすべての交互作用を研究している意欲的な実験です。成形体の欠陥と密度を特性値として、各々の最適条件を示しています。ただし、交互作用をプーリングできないものもあり、結局どうすればよいのか迷う結果になっています。ひとつだけわかるのは、金型温度は高い方が良いということです。

 残念なのは、表題に「 Using Taguchi Method」とありますが、この事例は実験計画法とタグチメソッド(品質工学)の区別がなく混在していることです。MIMの製造現場では、実用的で再現性のあるベストな条件(現場の最適条件)が必要なのです。つまりタグチメソッド(品質工学)L18が推奨されます。

さらに「はてな?」なのは、成形体の欠陥の重み付け(表2)です。この欠陥の重みの技術的根拠が知りたいところです。 いずれにしても、たいへん勉強になる論文です。

D2179

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